CAAI全国大数据与社会计算学术会议(National Conference on Big Data & Social Computing,简称BDSC)创建于2012年,目前已经举办了五届,已经成为全国大数据与社会计算领域的知名学术交流品牌。为了进一步促进学科交叉融合,服务国家重大战略需求,搭建全国大数据与社会计算学术交流平台,培育社会计算与社会智能学科发展,助力社会计算与社会智能领域人才成长,建设“有仁、有信、有情”的学术共同体,中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会拟于8月21-22日在重庆召开第六届全国大数据与社会计算学术会议。
《国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要》明确提出“加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。”2021年政府工作报告中也明确指出:加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐。数字时代,数字技术正在重塑社会,只有更好地提升数字化构建和转型,才能在变革中更好地抓住机会。因此,本次会议的主题设为“数字社会的重构与转型”。本次会议将服务于国家经济社会发展战略,立足于数字社会构建,通过跨学科交叉视野剖析数字社会的机遇与挑战。本次会议最大特点就是体现数字时代的多学科交叉与渗透,会议将邀请来自复杂性科学、计算机科学、信息科学、管理科学、社会科学、人文科学等多个学科的专家学者,为不同领域、不同学科的研究者提供更多的沟通和交流的机会,探讨数字社会的基础性、前瞻性和战略性理论及其应用,讨论数字社会领域最新的突破性进展,交流新的学术思想和新方法,探索数字社会对人类发展的意义,展望数字社会未来的发展趋势。
本次会议具有如下几个特征:
面向高水平期刊推荐的会议征文:将重点围绕“数字社会的重构与转型”这一主题面向全国进行学术征文,高水平论文将有机会被推荐到IEEE Transactions on Computational Social Systems (TCSS)、Journal of Safety Science and Resilience、Computational Urban Science、《系统工程理论与实践》、《管理科学学报》、《公共管理学报》、《信息资源管理学报》、《社会学研究》、《社会》、《社会科学》、《计算机科学》等知名期刊上发表;
多学科交叉融合的会议报告:会议将邀请人工智能、IoT+5G网络、地理信息以及社会科学、系统科学等交叉领域专家学者做大会报告;并围绕社会学、管理学、经济学、复杂性科学、传播学、数字人文、计算机科学等多个重点议题有针对性地邀请知名专家做专题报告, 与会学者将有机会聆听重量级学术报告,并且有机会与本领域的知名专家学者进行面对面交流;
系统专业的前沿讲习班:将首次开设面向研究生和青年学者的社会计算前沿讲习班,讲习班主题为“基于社会计算的因果发现和因果推理”。围绕这一主题,讲习班学员将获得涵盖“理论知识、实践应用和编程实现”等内容的全方位、系统化的锻炼和培训。
高水平的青年学者新星奖:2020年首次推出“社会计算青年学者新星奖”,中南大学吕鹏、伊利诺伊理工大学舒凯、中国社会科学院刘嘉琪等7位青年才俊脱颖而出,成为首届社会计算青年学者新星奖获得者,后续取得了快速进步和成长。为进一步助推年轻学者成长,本次会议将继续举行“社会计算青年学者新星奖”评选活动。
极具创新性的社会计算试验场:本次会议将致力于跨越传统学科的分界,呈现大数据智能时代社会研究新境界。如天文学家需要天眼观测宇宙,社会计算学者也需要相应基础设施来构建大规模社会计算试验场,社会计算的重点不是计算,而是数据,社会智能的重点不是智能,而是生态,构筑数据生态乃是社会计算之基。因此,本次会议上将重磅发布极具创新性的大规模社会计算试验场和社会计算开放数据集。